तं

‘एआय’च् ा युगात रोजगाराच् ा नव् ा संध री ! तं त्रज् ा नाच् ा ् ु गात आ दट्मदरदश अल एआ ् चे मूळ मानल् ा र ा ि ाऱ् ा ् ा : १२ वी सा ् न स (भौ दत कशास्त्र, रसा ् नशास्त्र Learning): Science) ांदत कारक बदल इंटे दलर न स को स्म मध् े अल गो र र दम त ् ार कर ि े, न् ू रल नेटव क्फ आ द ि ग द ित दव्् ासह) उत् ीि्म अस ि े आवश ् क आहे. (AI) मुळे क घडून ् े त आहेत. आ ् टी क् ेत्र ा पासून ते आ द ि डेटा दप्रदड क श न दश कवले र ाते. ् ात प्र ा मुख् ा ने शॉ ट्म -ट म ्म दडलिो मा व स दट्मदर केशन को स सेस: कॉम प ् ु टर आ द ि सारख् ा वै द् की ् , बँ दक ंग आ द ि ऑटोमोबाईल क् ेत्र ा प ्ां त स व्म त्र सा ् न स , आ ् टी, इं दरदन अर र ंग, ग द ित Python, TensorFlow PyTorch (Mathematics) रि ामी, ् ा क् ेत्र ा तील ् ा दव्् ातील टूल स चा वापर होतो. दक ंवा सां शख् कीशास्त्र AI चा वापर वेगाने वाढत आहे. पर (Statistics) प्र रॉम्प्ट इं तजत िअर र ंग हा स सेस उ त् म मानले कुशल मनुष ् बळाची माग ि ी मोठ् ा प्र मा ि ावर वाढली पदवीधरांसाठी (Graduates) हे को (Prompt Engineering): वेगाने लोक दप्र् हो ि ारा को स्म आहे. र ातात. आहे. तंत्रज् ा न क् ेत्र ा त भ क् म आ द ि करिअ ि व व शेष पा शव्म भूमीच् ा एआ ् टूल स कडून अचूक आ द ि उप ् ुक्त दब गर-आ ् टी भ दव ष् ादभ मुख कर र अर करा ् चे (Non-IT) ट्र ें दड ंग को स सेस, दव द् ा र ्ा ांसाठी: प्र ॉ म पट इं दरदन अर र ंग दक ंवा AI ॲ द लिकेशन काम करून घेण् ा साठी ् ोग ् सूचना असल् ा स, AI मधील ट त् ा साठी लाग ि ारी पात्रता आ द ि रो र गाराच् ा संधी ् ांची बे दस क स सारख् ा को स सेससाठी को ि त् ा ही प्र गत को दड ंग (Prompts) कशा द् ा् च् ा , ् ाचे प्र ा त ्दक् क ् ात मा दह ती अस ि े अत् ं त गर र ेचे आहे. पा शव्म भूमीची गर र नसते. मूलभूत ता दक्फ क दव चारसर ि ी द द ले र ाते. डे ्ट ा सा ् न स आ तण द ि भा ् ेवरील प्र भुत व ् ा क् ेत्र ा त प्र सध् ा चे स वा्ज त ्ट ्रें तड ंग एआ ् को स सेस MLOps (Data Science & (Logical Thinking) आ जे ि ेरे त्ट व्ह आ तण मोठ् ा प्र मा ि ातील डेटाचे दव श ले्ि वेशासाठी पुरेसे ठरते. MLOps): AI LLM (Generative AI & सध् ा उद् ो गात स प्र त ्क् व् ा वसा द् क ॲ द लिकेशनमध् े करून को स सेस पू ण्ज केल् ा वर ि ोकरीच् ा संधी कुठे तम ळतात? Large Language Models): AI मॉडेल वा्मदध क माग ि ी आहे. ् ा को स्म मध् े ' र ेनेरे दट व ह ् शस वी प ि े लागू करण् ा चे कौशल ् ् ा को स सेसमधून ‘एआ ् ’चे ् ोग ् दशक्ि आ द ि प्र ा त ्दक् क ज् ा न AI' ची स दक ंवा Gemini सारखी आधु दन क दम ळवल् ा नंतर रो र गाराच् ा अ र ाट दम ळते. ChatGPT, Claude (Project Portfolio) स कशी का ््म करतात, ती कशी दव क दस त प्र वेशासाठी आवश ् क पा रि ता एआ ् संधी उपलब ध होतात. केवळ सॉफ ट वेअर कंपन् ा च नव हे , AI मॉडेल (Eligibility): करावीत आ द ि दवदशष् कामांसाठी ती कशी ट् ू न क् ेत्र ा त कर र अर सुरू करण् ा साठी दवदव ध टप प्ां वर तर ई-कॉम स्म , दर नटेक (बँ दक ंग), हेल्थकेअर आ द ि प्र ोर ेशन स ची करावीत हे दश कवले र ाते. खालीलप्रमा ि े पात्रता आवश ् क मानली र ाते: ऑटोमेशन क् ेत्र ा तील प्र मुख कंपन् ां मध् े AI मशी ि ल ति िंग आ तण डीप ल ति िंग (ML & Deep मोठी गर र आहे. पदवी अभ् ा स रि म (B.Tech/B.Sc in AI & Data